Visuell sökning & bildbaserad produktupptäckt: Nästa generations shopping

Har du någonsin sett en snygg tröja på stan och önskat att du kunde ta en bild och direkt hitta var den säljs online? Med visuell sökning blir detta möjligt.

Allt fler konsumenter använder kameran istället för tangentbordet när de ska upptäcka produkter. Faktum är att bild- och röstbaserade sökningar nu står för ca 30% av alla mobila e-handelssökningar, en ökning från 17% på bara två åremarketer.com. Visuell sökning – där AI analyserar en bild för att identifiera objekt och matcha dem mot produkter – spås bli en gamechanger för detaljhandeln. Här går vi igenom hur det fungerar, varför det är viktigt och hur du som e-handlare kan rida på vågen.

Vad är visuell sökning?

Visuell sökning innebär att användaren utgår från en bild istället för text för att hitta det den söker. Exempel:

• Du tar ett foto (eller laddar upp en skärmdump) på en möbel du gillar. En app/website använder AI för att känna igen objektet – “detta är en blå sammetssoffa med guldben” – och visar dig liknande soffor som finns att köpa.
• Du ser en vän med ett par coola sneakers. Du smygfotograferar skorna, och en visuell sökmotor identifierar modellen och ger köpställen.
• Med AR-läge kan du rikta mobilkameran mot t.ex. en växt eller en elektronikpryl; tjänsten identifierar produkten och föreslår tillbehör eller ersättningsprodukter.

Under huven används datorkognition och maskininlärning. Modeller tränas på miljontals bilder för att känna igen mönster, former, logotyper och andra karakteristika. Google Lens är det kanske mest kända exemplet – en bildsöktjänst integrerad i de flesta Android-telefoner. Även Pinterest Lens var tidigt ute och visade potentialen (folk kunde t.ex. fota en kudde de gillade och hitta liknande på Pinterest).

För konsumenten är fördelen tydlig: det går snabbt, det är intuitivt (människan är visuellt lagd) och det kan ge mer träffsäkra resultat när man inte riktigt vet hur man ska beskriva något med ord. För tänk – hur skulle du med ord söka upp “den där klänningen med gröna och gula abstrakta mönster som jag såg på Instagram”? Med visuell sökning räcker det att du har bilden.

Varför är detta viktigt för e-handel?

• Högre konvertering genom inspiration: Visuell sökning suddar ut gränsen mellan inspiration och köp. En kund som ser en fin inredningsbild kan direkt hitta och köpa liknande produkter. Köptröskeln sänks – man fångar upp “jag vill ha den där looken”-ögonblicket och leder kunden rätt in i butiken.
• Bättre träffsäkerhet: I traditionell sök händer det ofta att kunder inte hittar vad de letar efter på grund av felaktiga sökord. Bildsök eliminerar det problemet i många fall. Har du produkten i sortimentet kan en bildsökare hitta den även om kunden aldrig skulle gissat dina nyckelord.
• Ökad användarengagemang: Det är roligt och interaktivt att söka med bilder. Kunder stannar längre på sajten eller appen, testar att söka på olika saker de gillar (likt en skattjakt). Detta beteende stärker kundlojaliteten.
• Försprång mot konkurrenter: Visuell sökteknik är ännu relativt ny. E-handlare som implementerar det nu sticker ut som innovativa och kan vinna marknadsandelar. Statistik pekar på att de e-handelsaktörer som tidigt adopterat visuell sökning väntas öka sina digitala intäkter med upp till 30% mer än konkurrenternainvespcro.com.
• Möter nya generationens beteende: Unga kunder, särskilt Gen Z, förväntar sig att kunna använda kameran i shoppingprocessen. Ca 62% av Millennials och Gen Z vill hellre använda visuell sökning än någon annan ny teknik när de shopparinvespcro.com. Att erbjuda det blir snart ett hygienkrav för att tilltala dessa grupper.

Enligt eMarketer-data har visuella sökningar globalt ökat 70% på ett år (Amazon rapporterade detta 2024) och Google hanterar redan 20 miljarder bildsökningar per månad via Lens, varav cirka 4 miljarder är shoppingrelateradeemarketer.com. Det är hissnande volymer, vilket visar att användarna tagit till sig beteendet snabbt.

Så använder stora aktörer visuell sökning

• Google: Google Lens kan identifiera produkter och nu även direkt visa shoppingannonser kopplat till bilden. För e-handlare innebär detta att din produktfeed bör vara optimerad med bra bilder och metadata – då ökar chansen att Google matchar en användares bild med just din produkt.
• Pinterest: Deras Lens-funktion har miljontals användare. Många detaljhandlare kan integrera med Pinterest så att lens-resultat länkar direkt till deras butik. Pinterest säger att 55% av konsumenterna tycker att visuell sökning har influerat deras stil och smakinvespcro.com – vilket tyder på hur viktigt det är i inspirerande kategorier som mode och heminredning.
• Amazon: Amazon har en bildsökfunktion i sin app – du kan t.ex. fota en streckkod eller en produkt så hittar appen samma eller liknande varor på Amazon. De har nyligen förbättrat funktionen genom att låta användare kombinera bild + text (man kan fota en produkt och sedan skriva “röd färg” för att avgränsa resultatet till röda varianter).
• Modeföretag: ASOS, Zalando m.fl. har implementerat egna visuella sökverktyg i sina appar. Hos ASOS kan du t.ex. ladda upp en bild på en outfit så plockar appen fram liknande plagg från deras sortiment. Detta driver merförsäljning, då användare ofta upptäcker nya produkter de inte skulle hittat via vanlig filtrering.
• Möbel- och byggvaruhus: IKEA och även Home Depot i USA låter användare fota ett rum eller ett objekt för att hitta matchande inredningsartiklar i sortimentet. Riktigt effektivt när kunder försöker komplettera en stil.

Hur kan du implementera visuell sökning?

1. Utvärdera tekniska lösningar: Det finns tredjepartstjänster (t.ex. ViSenze, Clarifai, Syte) som erbjuder API:er för visuell sökning som du kan integrera i din webb/app. Stora plattformar som Shopify har även plugins för enkel integration.
2. Förbered din bilddatabas: AI-matchning blir bäst om du har högkvalitativa produktbilder ur flera vinklar. Se till att dina bilder är tydliga, högupplösta och representativa. Lägg gärna till bildtaggar (metadata) för färg, form, mönster etc. – det underlättar matchningen.
3. Börja med en kategori: Kanske passar detta bäst för ditt modesortiment, eller heminredning där visuella aspekter är allt. Starta pilot där innan du rullar ut brett. Mät hur det används och om det påverkar konverteringar.
4. Utbilda användarna: Introducera funktionen tydligt. Ha en “sök med bild” ikon i sökfältet. Förklara i ett popup första gången hur de kan ta en bild av valfritt objekt för att hitta liknande produkter. Många vet kanske inte att de kan göra så.
5. Optimera löpande: Analysera sökloggarna. Om många bilder inte ger träff, förstå varför – är det en produkt ni saknar (kanske dags att ta in den?) eller behöver modellen tränas mer på den typen av objekt? Stäm av mot era användares preferenser.

Visual search i SEO och marknadsföring

Glöm inte att visuell sök påverkar hela din trafikmix:

• SEO/AIO-perspektiv: Om Google Lens blir en allt vanligare ingång, se till att dina bilder på sajten är indexerbara och har bra alt-text. 27% av alla sökningar globalt sker redan på Google Bilderinvespcro.com, så bildsökoptimering är en del av framtidens “AIO” (AI-optimized) SEO.
• Marknadsföring: Tänk visuellt i kampanjer. Uppmuntra användare att fota och söka. Ex: “Hittat en look du gillar? Ladda upp den hos oss och vi fixar stilen!” – integrera det budskapet i sociala medier.
• Annonser: Plattformar som Google kommer börja visa Shopping-annonser direkt i visuella sökresultat. Var beredd på att buda på den ytan om det erbjuds. Även Pinterest visual ads är ett fält att bevaka.

Framtiden för bildbaserad produktupptäckt

Utvecklingen går fort:

• Ännu bättre AI: Inom kort kommer algoritmerna förstå kontext på bilder ännu mer – t.ex. inse att en viss klänning är sommarfestklädsel och kunna rekommendera hela outfits. De kan också hantera kombinationer (“hitta stolar som passar till det här bordet”).
• Augmented Reality-shopping: Visuell sök flyter samman med AR. Man kan tänka sig att du genom AR-glasögon får realtidsinfo och shoplänkar på allt du tittar på – butiksvinduer, folks kläder, prylar i ett hem.
• Röst + bild tillsammans: Man kanske säger till sin röstassistent “Hitta skjortor som liknar den här” samtidigt som du visar en bild på en skjorta. Multimodala sökningar (kombination av indata) lär öka.
• Mer personalisering: Bildsöken kan läras upp utifrån din smak – så när du fotar en möbel kanske den rangordnar resultaten annorlunda än för någon annan, för att matcha din tidigare stilpreferens.
• E-handelns gränser tänjs: Kanske kommer vi få se visuella sökmotorer som kan aggregera produkter från flera butiker i ett svep (likt Google, fast ännu mer immersivt). Då gäller det att ha sina produktbilder och -data med i spelet, så man inte missas.

En sak är säker: visuell sökning förändrar spelplanen för hur kunder hittar produkter. Det gäller att anpassa sig så tidigt som möjligt.

Kraftfull avslutning – se till att synas i en kamerastyrd framtid

Vi går mot en värld där kameran blir en webbläsare och varje bild ett potentiellt sökord. För e-handlare och varumärken innebär det både en utmaning och en fantastisk möjlighet. De aktörer som omfamnar visuell sökning kommer göra det enklare och roligare för kunder att hitta precis det de vill ha – även när orden inte räcker till.

Så frågan är: när en kund knäpper en bild av en produkt som liknar din – kommer de att hitta dig? Se till att svaret är ja. Optimera dina bilder, implementera visuell sökfunktionalitet och var med och forma framtidens shoppingupplevelse.

Svara rätt och få vår exklusiva guide helt gratis!

Testa din kunskap! Svara rätt på vår fråga och få vår värdefulla guide om Digital PR som belöning. Lycka till!*